研調機構 Gartner 針對全球品牌行銷長(CMO)進行調查,發現 2018 年起,他們的預算分配大洗牌,有三分之一的預算改為投入 MarTech(行銷科技),這也成為品牌的最大投資領域。

MarTech 浪潮早在不知不覺間掀起,並且充斥在我們周遭。這篇文章將從基礎的 MarTech 定義說起,帶大家認識工具分類、挑選原則與成功案例,深度剖析 MarTech 在這個時代存在的重要性,以及品牌導入後能帶來的商業價值。

一、MarTech 是什麼?

MarTech 又譯為行銷科技,其概念源自西方,後來逐漸成為全球矚目的科技趨勢。接下來會從定義起源說起,再帶到 MarTech 在台灣的發展概況。

(一)MarTech 概念起源:行銷科技地圖

MarTch 全稱

從名稱來看,Marketing(行銷)加上 Technology(科技),就是所謂的 MarTech(行銷科技)。簡單來說,MarTech 是「應用在行銷領域的科技工具」,泛指所有幫助行銷人「規劃」、「執行」與「評估成效」的科技工具,其功用在於更快速、更有效、更精準地達成商業目標。

我們追溯到更久之前,「MarTech」一詞,源自 2011 年由美國工程企業家 Scott Brinker 製作的「行銷科技地圖」(Martech Landscape)。Scott Brinker 每年都會更新這張收錄眾多 Martech 廠商的地圖,從 2011 年起至 2024 年,間數已從 150 間成長至 14106 間,可見行銷科技近年來蓬勃的成長趨勢。

2011至2024年Scott Brinker 製作的行銷科技地圖
MarTech 廠商數逐年增長
資料來源:2024 Marketing Technology Landscape Supergraphic — 14,106 martech products (27.8% growth YoY)

MarTech 廠商數在 2023 至 2024 年間,甚至有高達 27.8% 的年成長率。而掀起這股 MarTech 熱潮背後的原因有許多,包含:

  • AI人工智慧(Artificial Intelligence)等科技發展日漸成熟
  • 消費者分享第三方 Cookie 的意願越來越低,使得跨平台用戶追蹤的資料難以取得
  • 消費者對廣告接受度逐漸降低,2017 年全球就有 6.15 億台裝置安裝廣告封鎖軟體
  • 競爭激烈加上演算法變化,使廣告成本逐漸攀升、轉換率卻未必提升(資料
  • 疫情時代加速產業數位化轉型,讓消費者更習慣在線上、線下享受整合式消費旅程

在這樣的背景時代之下,許多人漸漸發現 MarTech 能有效幫助我們讓行銷自動化、精準度提高、成本降低,策略執行起來更事半功倍。而台灣也在疫情時代後,加速了 MarTech 發展與數位轉型,開發出屬於我們自己的「台灣行銷科技地圖」——

(二)MarTech 在台發展:台灣行銷科技地圖

AMT 聯盟(即亞太行銷數位轉型聯盟協會)致力於推廣 MarTech 的應用發展,以及協助企業導入 MarTech 技術達到數位轉型、加速發展的效果。

為幫助台灣企業更好地理解 MarTech 產品類型、產業發展概況,並進一步選擇適合自己的行銷科技工具,AMT 聯盟自 2021 年起,每年都有發布最新的「台灣行銷科技地圖」。這份地圖的分類指標也是參照 Scott Brinker 的行銷科技地圖,但搭配的是我們更耳熟能詳的產品:

資料來源:AMT亞太行銷數位轉型聯盟協會官網,Taiwan MarTech 地圖 

舉凡我們生活中會使用的 LINE 禮物、YouTube,以及常見的會議軟體如 Google Meet、Zoom、Microsoft Teams ,到行銷人熟悉的 Google Analytics,這些都是典型的 MarTech 產品。而致力於打造免下載聊天機器人的 GoSky AI,也榮登台灣行銷科技地圖的「對話式行銷和聊天機器人」類別。由此可見,MarTech 聽起來或許比較陌生,但其實早就滲透了我們生活的方方面面。

二、MarTech 六大領域/工具類型

至於實際上,MarTech 究竟有哪些應用領域,我們依然要從行銷科技之父 Scott Brinker 說起:大約從 2016 年起,Scott Brinker 的行銷科技地圖就大致確立了六大分類,以區分 MarTech 領域與類型。這六大類分別為:

  1. 數據應用(Data)
  2. 整合管理 (Management)
  3. 廣告與推廣(Advertising & Promotion)
  4. 內容及使用者體驗 (Content & Experience)
  5. 社群與客戶關係管理(Social & Relationships)
  6. 商業與銷售(Commerce & Sales)

接下來我們會逐一說明定義,並補充具體的案例幫助大家理解。

(一)數據與分析(Data)

  • 定義:

數據應用是 MarTech 最基礎、也最重要的運用,包含數據最一開始的蒐集、後續的整理/管理,以及最終的數據分析/視覺化等等都算在此列。另外,2016 年通過的「歐盟資料保護一般規則(GDPR)」,也讓隱私意識逐漸高漲;如何兼顧隱私權法規問題,又能取得關鍵的商業數據,是企業端的重大挑戰。

  • 例子:

Tealium 是一間總部位於美國的公司,專注於提供 CDP 數據整合服務(註 1),橫跨官網、POS 系統、APP 等多平台,幫企業串連客戶資料、辨識客戶身分,也提高企業對數據的使用自由度、便捷性。

*註 1:CDP 又稱為顧客數據平台,可以將散布各渠道的資料彙整、清洗,整理成單一的用戶資料。詳細說明可參考:解密 CRM、DMP 和 CDP 差異與各自優勢:企業該如何挑選?

(二)管理 (Management)

  • 定義:

「管理」所涉範圍很廣,包含人才、產品、財務、專案、協作平台等等,能幫助團隊將工作流程化、提升效率的管理工具都算。另外,透過問卷、電話、訪問等系統化方法,蒐集消費者滿意度、市場資訊、競品資訊的市場調研服務也屬於此類。

  • 例子:

Asana 是一款線上專案管理工具,能以「專案」為單位,自定義不同的流程、維度,篩選出視覺化的行事曆或待辦事項。另外,Asana 還能簡化日常任務管理,讓系統自動提醒截止日期,或是切換狀態時自動提醒負責人審核,透過自動化流程提升團隊的生產力。

(三)廣告(Advertising & Promotion)

  • 定義:

以廣告的創建/管理/優化工具與平台為主,各種數位廣告、社交媒體廣告、傳統媒體促銷等渠道都算,其目的在於更精準的接觸目標客群、提升廣告效益。

  • 例子:

The Trade Desk 是一家美國的廣告技術公司,提供了一個整合的平台,讓品牌可以從單一介面自動化地購買、投放和優化數位廣告。這種程序化廣告的投放流程,使廣告主能夠根據用戶的行為、興趣和人口統計等特徵,進行精準的廣告投放,從而提高廣告的有效性和回報率

(四)內容及體驗 (Content & Experience)

  • 定義:

各類吸引用戶目光的圖文、影音,其內容的產出/管理/發布系統,或是改善用戶與平台互動體驗的 UI /UX 設計工具(註 2),這些都屬於內容及使用者體驗的一環。另外,像是 SEO 工具(註 3)、影音行銷服務商等等,也屬於這個類別。

  • 例子:

Kahoot! 是一個遊戲化學習平台,講師可以創建互動問答遊戲,讓學生/聽眾使用手機、平板線上答題,而且還可以看到即時的答題分布、排名數據,透過趣味性提升參與者的注意力、參與度,也幫助團隊能使用這些問答數據做進一步的分析。

*註 2:UX (使用者體驗)主要是產品使用體驗,確保每個使用步驟都是流暢且合乎邏輯的;UI (使用者介面)主要是產品的呈現方式,包含如何透過顏色、字體、動畫效果引導使用者操作,讓他一看就知道怎麼使用

*註 3:SEO 經營的目的,主要是讓自己網站的產品、部落格文章盡量擠進 Google 搜尋頁第一頁,爭取大量的免付費流量曝光,市面上有許多 SEO 工具,也有專門幫人經營 SEO 的行銷代理商。

(五)社群與關係(Social & Relationships)

  • 定義:

包含各類讓品牌透過 FB、IG、LINE 等渠道互動,達到促進行銷、廣告效益的廠商,也包含串接社群媒體的客戶關係管理(CRM)工具。這些工具能幫助品牌與消費者建立關係,並進一步追蹤相關數據,以優化、發想相關的行銷策略。

  • 例子:

有別於傳統的電子報訂閱、簡訊發送這類「單向」的訊息傳播,GoSky AI 結合社群平台與 Chatbot,讓品牌透過社群軟體,與消費者進行深度的「雙向」互動、進一步提升銷售業績成效。另外也可以設計心理測驗、趣味問答,蒐集潛在用戶資料,幫助品牌制定目標客群的 Persona人物誌、行銷策略。

(六)商業與銷售(Commerce & Sales)

  • 定義:

各類處理電子商務交易、管理銷售流程的工具都算,包含提供購物車功能、付款/送貨功能的網路電商,以及實體的零售服務商都是。

  • 例子:

SHOPLINE 全球智慧開店平台,讓品牌能從 0 到 1 建立自己的官方網站,從網站設計、商品管理、金流物流與各種社群訊息串接功能等等都具備,甚至能整合線上/線下/跨境各種販售通路,一站式掌握各平台的銷售狀況。

三、MarTech 工具如何挑選?

了解 MarTech 六大領域的目的之一,在於讓我們可以更清楚該如何挑選合適的 MarTech 工具,但實際上挑選工具時要考慮的面向,不僅止於此。

什麼樣的工具才能有效幫助團隊突破困境、提升效率?什麼樣的工具更能有效讓我們接觸到精準的目標客群?接下來讓我們會先一步步解說重要的決策點、推薦的工具類別,最後附上台灣行銷科技地圖,讓大家可以搭配圖片找到對應的類別,思考哪些可能是最適合自己品牌的 MarTech 工具。

(一)MarTech 工具挑選原則:釐清團隊目標、發展階段

首先,我們要先了解公司的現階段的發展需求,以及目前專案進行的進度、困難點。以下三點為例,我們可以善用 MarTech 工具達到以下的目標:

  • 提高工作效率
  • 找到更多潛在消費者/顧客
  • 提高投資回報率(ROI)

舉例來說,公司如果剛成立,需要一個讓團隊建立專案、彼此協作的工具,讓工作可以流程化進行,那就可以尋找「管理」類別的 MarTech 產品。除了先前 Asana 外,其他像是 Notion、Slack、Microsoft Teams 等工具,也都可以比較參考。

(二)MarTech 工具挑選原則:搭配行銷漏斗思考

行銷漏斗分為意識、評估、決定三階段
行銷漏斗示意圖

第一個決策點是思考公司內部的狀況,再來第二個決策點,則是要搭配行銷漏斗,思考消費者「需要什麼」,再擬定策略、尋找工具。

行銷漏斗是一種分析消費者旅程的策略架構,從一開始潛在消費者留意到我們的產品,到後來查資料比價,最後確定購買商品的過程,由上而下依序分成三個階段。由於這三個階段的人數會一層比一層少,所以會形成漏斗的形狀,也能幫助我們釐清每一層目標客群的需求,進而量身打造行銷策略。

以下搭配行銷漏斗的三大階段,為大家推薦相關的 MarTech 工具類別:

  1. 上層漏斗(意識 Awareness)
  • 目標:讓品牌曝光在更多潛在消費者面前,讓他們知道我們的產品能解決他們的問題
  • MarTech 工具類別推薦:社群與關係、廣告、內容及體驗

  1. 中層漏斗(評估 Consideration)
  • 目標:潛在消費者在各種渠道比較不同品牌、產品時,我們要讓他們知道我們品牌的獨家特色、特殊價值,以及非買我們不可的理由
  • MarTech 工具類別推薦:社群與關係、廣告、內容及體驗

  1. 下層漏斗(決定 Conversion)
  • 目標:潛在消費者已經對我們的產品感興趣了,我們要做的就是刺激、鼓勵他們購買,並將這群消費者的資料存下來,作為下一次行銷活動的分析數據
  • MarTech 工具類別推薦:數據與分析、社群與關係、廣告、商業與銷售、內容及體驗

(三)MarTech 工具挑選原則:考慮工具的性價比

即使鎖定了某種 MarTech 工具類別,知道大概要尋找的方向,可能還是會陷入「哪個產品比較好」的問題。這時候可以進步一思考的是:

  • 功能:是否提供部分(或大部分)團隊行銷工作流程所需的核心功能?
  • 整合:是否能夠與團隊現有的 Martech 工具良好協作?
  • 彈性:是否能夠因應將來團隊可能有的業務、需求變化?
  • 客服:是否提供多渠道(例如 Chatbot 客服、客服信箱等)的客服支援?
  • 定價:定價是否符合預算?
  • 資料:資料是否能夠備份保存、匯出、移轉而不受影響?

舉例來說,如果鎖定了某種工具,我們可以先從最便宜的方案試試看,使用順利的話再往上加購方案,也讓團隊能夠逐步適應如何使用 Martech 工具協作、建立團隊默契。

最後,上面搭配不同決策點提供推薦的工具類別,這邊也提供台灣行銷科技地圖,大家可以點進去找到對應的類別,找找看有哪些工具可能是團隊需要的喔!

四、MarTech 案例分享

(一)MarTech 案例:vivo 善用 Chatbot 打造情人節趣味問答

在vivo貼文留言關鍵字,可觸發chatbot活動連結

以時尚創新、優質功能為核心賣點的 vivo,為了推廣新機、增加新會員數,設計一檔別出心裁的 vivo 情人節活動: vivo 透過串接 GoSky AI Chatbot 貼文自動回覆功能,讓用戶只要留言「#vivo陪你撩情話」,就能進入趣味測驗問答(喜歡誰/感情狀態/背景圖),測驗完畢即可獲得自己的專屬結果小卡,還能分享出去給朋友或伴侶看!這檔活動搭配廣告後,互動完成率高達 85%,不但廣告效益高於以往,也成功達到增加曝光、吸引新會員的目標。

GoSky AI Chatbot 屬於「對話式行銷和聊天機器人」的 MarTech 工具,強大之處在於結合社群平台、設計出新奇有趣的對話互動,讓顧客更願意主動接觸品牌,也讓品牌更近距離掌握顧客的受眾輪廓與消費需求——透過科技讓品牌精準打到受眾,也是 MarTech 核心精神之一。

(二)MarTech 案例:Hahow 導入 Asana 簡化專案管理

(圖片來源:Asana 官網)

知名的線上學習平台 Hahow,在團隊擴張至 140 多名成員時,團隊上下同時要管理超過 1000 門課程、90 多萬用戶,當時他們在跨部門專案管理、績效追蹤方面碰到許多困難。後來導入了專案協作工具 Asana 之後,成功簡化了專案分類與工作流程,讓各部門間的合作動向更加清晰可見,也避免訊息漏接、資料四散的問題,成功讓團隊上下能更一致地對其專案目標與進度。

(三)MarTech 案例:薩泰爾透過社群互動引爆活動熱度

《炎上王世堅》實體講座活動視覺圖

以曾博恩主持的脫口秀《博恩夜夜秀》聞名的薩泰爾娛樂(STR Network),籌辦《炎上王世堅》實體講座活動時,透過 GoSky AI Chatbot 成功優化整體活動體驗、也極大化粉絲的經濟價值。

活動開跑後,薩泰爾除了在影片中公告活動訊息,同時也在 Facebook、Instagram、YouTube 等社群平台提供 Chatbot 活動連結,引導用戶訂閱 Messenger、獲得最新消息和售票資訊,累積大量的訂閱用戶,以後還可以持續免費群發特定主題的訊息。

接著,柯文哲加入客串的消息一釋出,立即引爆粉絲討論,這時搭配 GoSky AI 貼文留言自動回覆功能,讓粉絲留言關鍵字、自動觸發線上影音版購買連結,不但達到導購效果,還能為這群粉絲貼上標籤,作為再行銷的分析數據。

這次的實體講座,採用 GoSky Social 的 QR Code 掃描入場,讓團隊更能掌握實際參與現場的觀眾座位、需求與行為旅程,打造流暢的活動體驗,也成功留下完整的第一手粉絲資料。

整體來說,GoSky AI Chatbot 幫助薩泰爾娛樂無縫接軌線上、線下的活動流程,更取得了關鍵的數據資料,體現 MarTech 技術能突破空間場域限制,拉近品牌與粉絲的距離,更能完善整個消費者旅程,帶來優良的活動體驗、進一步提升品牌形象。

MarTech 趨勢發展

我們從 MarTech 的起源,一路講到 MarTech 在台發展、經典的六大分類,以及挑選工具的三大步驟與三大案例,最終我們也要展望未來,掌握 MarTech 的趨勢發展。

Scott Brinker 與  Frans Riemersma 在《The State of Martech 2024》報告書中,提出了幾點MarTech 發展趨勢觀察:

  • AI 加速 MarTech 產品與服務的發展,可能使得小型企業或個人也能夠創造高價值產出
  • 組合使用不同的 MarTech 工具越趨普遍,使得企業能夠快速整合專案、分析數據,卻不需強大的工程技術
  • MarTech 能為企業帶來更精準、更具價值的數據,使企業設定精細的目標受眾,從而制定個性化行銷策略、提升轉換效益

綜合上述,我們可以說 MarTech 發展是進行式,也是未來式,而 AI 相關的技術發展只是加速器之一。除了挑選合適的工具之外,我們更應該專注的是如何擬定精準有效的行銷策略讓 MarTech 輔佐我們發揮最大的效果——巧妙運用 MarTech 的思維,將會是科技行銷時代的決勝點。

而在 MarTech 越趨盛行的時代,GoSky AI 希望透過 Chatbot,替品牌打造多面向的自動化行銷方案,從趣味的遊戲互動、活動貼文自動回覆,到免費群發主題訊息,一步步拉近品牌與用戶的距離,讓流量不再流失,而是成為幫助品牌持續變現的流量池。

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